Executar um modelo de linguagem localmente significa manter prompts, documentos e respostas dentro da sua rede.
Quando o modelo não cabe na memória da placa de vídeo, parte do processamento vai para a memória do sistema e a resposta fica lenta.
Além do modelo, o histórico da conversa e os documentos anexados ocupam VRAM.
O peso de cada componente muda conforme o uso.
Define o tamanho do modelo que você consegue executar e o tamanho do contexto.
É onde o modelo efetivamente roda. A arquitetura influencia a velocidade de resposta.
Necessária para carregar modelos, indexar documentos e sustentar a camada de aplicação.
Pontos de partida do catálogo. Todos podem ser ajustados à sua realidade.
48 GB de VRAM profissional com o Core Ultra 9 de 24 núcleos.
Sob consulta
Valor confirmado pelo especialista
Placa profissional de 32 GB com o Core Ultra 7, para IA local o dia inteiro.
Sob consulta
Valor confirmado pelo especialista
O que costuma ser ampliado nesta aplicação.
Conte quais programas e modelos você usa. Montamos uma configuração proporcional ao seu volume de trabalho.
Atendimento consultivo, sem compromisso de compra.
